명확한 연구 방향
통신 및 네트워크 문제를 AI와 최적화 기법으로 해결합니다. 강화학습, 머신러닝, 연합학습을 5G/6G, Open RAN, 위성통신, SAGIN, IoT, MEC, Cell-Free Massive MIMO, Semantic Communication 등에 적용합니다.
Join Us
Graduate students and undergraduate research assistants are welcome to explore intelligent communications and networking with us.
중앙대학교 조성래 교수 연구실
AI와 차세대 통신을 함께 연구하며,
다양한 연구 진로를 준비합니다.
AI · 6G · 차세대 통신/네트워크 · 국제연구 · Alumni Network
AI/ML을 이용하여 6G·위성·Open RAN·차세대 네트워크 문제를 연구하고, 최상위 국제논문과 시스템 구현, 국내외 공동연구를 경험하면서 교수·연구소·대기업·해외 대학원 등 다양한 진로를 준비할 수 있는 연구실입니다.
Why UCLab
연구실의 주요 장점
미래성이 높은 연구주제
AI-native communications, Semantic Communications, Digital Twin, Open RAN, Satellite-IoT, SAGIN 등 차세대 통신 핵심 주제를 폭넓게 경험하며 시대 변화에 맞춰 새로운 연구문제를 탐색합니다.
이론에서 구현까지
수학적 모델링과 알고리즘 설계부터 시뮬레이션, 플랫폼 구현, AI-RAN/Open RAN 및 하드웨어 실습까지 연결합니다. 문제 정의, 설계, 실험, 논문 작성의 연구 전 과정을 경험할 수 있습니다.
국제논문 중심의 연구환경
연구 결과를 Top-Tier IEEE 저널과 주요 국제학회 수준으로 발전시키며, 교수·연구원·기업 R&D 진로에 활용할 수 있는 국제 publication record 구축을 목표로 합니다.
폭넓은 연구주제 선택
- AI-RAN / Open RAN
- 6G / AI-native Networks
- Satellite Communications / SAGIN
- Semantic Communication
- MEC / Computation Offloading
- IoT / Edge Intelligence
- Cell-Free Massive MIMO
- RL 기반 네트워크 최적화
국내외 공동연구
국내 주요 대학 및 해외 연구자와의 공동연구, 국제학회 발표와 학생 교류가 연구활동에 연결됩니다. 다양한 국적의 대학원생과 함께 영어 논문 작성과 국제 연구 네트워크 형성을 경험합니다.
Alumni Network
졸업생 진로가 보여주는
연구실의 경쟁력
졸업생들은 대학·연구기관·대기업·통신·방산 기업과 해외 대학원 등 다양한 경로로 진출해 왔습니다.
대학·학계국립공주대학교, 서울과학기술대학교, 세종대학교, 덕성여자대학교, Hanoi University of Science and Technology, Wollo University 등
대기업·IT삼성전자, Samsung Research, LG전자, NAVER, Samsung SDI, HD현대중공업 등
통신·네트워크KT 네트워크연구소, LIG Accuver 등
방산·모빌리티한화시스템, LIG Nex1, 현대모비스 등
연구·표준화TTA, KISTI 등
해외 진학·연구Queen’s University Belfast, University of Oulu, University of Texas at Austin 등 해외 대학원·연구기관
박사 졸업생의 교수 진출
- 나웅수 박사 → 국립공주대학교 교수
- 박래혁 박사 → 서울과학기술대학교 교수
- Dao Nhu Ngoc 박사 → 세종대학교 교수
- 이윤성 박사 → 덕성여자대학교 교수
- Van Dat Tuong 박사 → Hanoi University of Science and Technology 교수
- Demeke Shumeye Lakew 박사 → Wollo University 교수
산업·연구기관과 국제 진로
석사 졸업생은 ICT·통신·방산·연구 분야로 폭넓게 진출했으며, 해외 박사과정과 연구기관으로 연구 경력을 확장한 사례도 있습니다.
학부연구생에서 연구자로
학부연구생으로 시작해 석사와 박사과정으로 연구를 확장하고, 한 주제를 장기적으로 심화하거나 더 큰 문제로 발전시킬 수 있습니다.
For prospective students
대학원 지원자 관점의 핵심 장점
- 연구 경쟁력
- AI와 6G/차세대 네트워크를 결합한 미래지향적 연구
- 논문 경쟁력
- 최상위 IEEE 국제저널·국제학회 논문을 목표로 연구
- 기술 경험
- 이론, 최적화, AI, 시뮬레이션, 구현을 함께 경험
- 진로 다양성
- 교수, 연구원, 대기업, 통신, 방산, IT, 해외 대학원
- Alumni Network
- 국내외 대학·기업·연구기관에 축적된 졸업생 네트워크
- 국제화
- 국제 공동연구, 영어논문, 해외 연구·진학 기회
- 성장 경로
- 학부연구생 → 석사 → 박사 → 연구자/산업 R&D
지도교수의 넓은 학술 네트워크
조성래 교수는 한국통신학회(KICS)의 학술·국제·조직 운영과 국제학회, 저널 편집 업무 등에 오랫동안 참여해 왔습니다. 학생들은 학회 활동, 연구자 네트워킹, 공동연구 및 국제학술활동을 가까이에서 경험할 수 있습니다.
대형 연구과제 수주 및 수행 역량
BK 및 ITRC 등 국가·산학 대형 연구과제의 기획·수주·수행 경험을 바탕으로, 학생들은 대규모 협력연구와 프로젝트 운영 과정을 함께 경험할 수 있습니다.
Research opportunities
Graduate and Undergraduate
Research Assistant Needed
Our lab conducts AI-driven optimization research in wireless communications and networking. We employ a variety of machine learning (ML) techniques, including Reinforcement Learning (RL), Federated Learning (FL), and Transfer Learning (TL), to optimize the performance and resource management of wireless and mobile systems.
Our main research areas include
- 5G/6G next-generation cellular networks
- Internet of Things (IoT) and mobile edge computing
- Satellite and deep-space networks
- Drone and vehicular communication networks
- Blockchain-based networking
- Wireless sensor and bio-nano communication networks
- Smart grid and demand response technologies
We welcome not only students majoring in Computer Science and Electrical/Electronic Engineering, but also students with strong mathematical backgrounds from other disciplines.
The lab currently serves as the principal research group for both the BK21 Four-Plus (BK4+) Program and the University ITRC Project, actively engaging in national and international collaborative research.
연구 참여 및 진학
대학원생 및
학부연구생 모집 안내
본 연구실에서는 통신 및 네트워크 분야의 다양한 문제를 인공지능(AI) 관점에서 최적화하는 연구를 수행하고 있습니다. 특히 강화학습(RL: Reinforcement Learning), 연합학습(FL: Federated Learning), 전이학습(TL: Transfer Learning) 등 다양한 기계학습(ML: Machine Learning) 기법을 활용하여 무선 모바일 디바이스 및 네트워크 자원의 효율적 최적화를 목표로 합니다.
주요 연구 분야는 다음과 같습니다
- 5G/6G 차세대 셀룰러 네트워크
- IoT(사물인터넷) 및 모바일 엣지 컴퓨팅
- 위성 및 심우주 네트워크
- 드론 및 차량용 통신 네트워크
- 블록체인 기반 네트워크
- 무선 센서 및 바이오-나노-통신 네트워크
- 스마트 그리드 및 전력 수요반응 기술
본 연구실은 컴퓨터공학, 전자·전기공학 전공자뿐 아니라 수학적 사고가 뛰어난 비전공자도 적극 환영합니다.
현재 본 연구실은 BK21 4단계 플러스(BK4+) 사업 및 대학 ITRC 사업의 총괄 책임 연구실로, 다양한 산학협력 및 국제 공동연구를 수행하고 있습니다.
Contact
Start a conversation.
연구 참여 및 진학에 관한 문의는 아래 이메일로 연락해 주세요.
For research and admission inquiries, please contact Professor Sungrae Cho.